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 行业动态     |      2020-01-23

  从2012年深度学习爆发以来,深度学习已经在计算机视觉,语音识别、翻译,游戏还有围棋等领域取得了革命性的突破,特别是AlphaGo,让全世界的人都知道了深度学习的巨大威力。然而,大家都知道,深度学习的成功完全依赖于海量的数据和强大的计算资源。面对一个新的任务,我们都得重新训练一遍,非常的费时费力。对于AlphaGo,很多人就提了这样的问题:把棋盘变大一点AlphaGo还能行吗?目前的方法显然不行,AlphaGo会立马变成傻瓜。而我们人类就厉害多了,分分钟可以适应新的棋盘。我们人类拥有的快速学习能力是目前人工智能所不具备的。再举个例子人脸识别,我们人往往可以只看一面就能记住并识别,而现在的深度学习却需要成千上万的图片才能做到。因此,如何让人工智能能够具备快速学习的能力成为现在的前沿研究问题。

  AI具备快速学习的能力将会是人工智能革命之革命。为什么这么说?深度学习是人工智能的革命,但是由于深度学习目前无法快速学习,使得深度学习的应用受到很大的局限。我们在现实生活中往往会遇到很多新的任务,现在的深度学习因为无法快速适应新的任务,就没办法来替代人类的工作。就以机器人为例,我们希望机器人有朝一日能够走进千家万户。但是每个人对机器人的使用都不一样,每个家庭的环境都不一样,机器人如何才能适应各种各样的要求?如果做不到,机器人就无法普及。比如我希望机器人帮我拧开下面三个瓶子:

  第一个瓶子比较简单,第二个和第三个瓶子就复杂得多了,特别是第二个瓶子,我自己都研究了半天才打开的(要把银色的部件下移)。那么机器人是没办法完全预先训练拧所有类型的瓶子的,特别有些瓶子是最新设计的。那么如果机器人这样就不行了,我要他何用?

  因此,要让机器人走进千家万户,我们需要机器人能够实时学习,不断学习,快速学习,即使面对一个新的类似的任务,也能快速掌握。这样的机器人会非常强大,能真正处理各种任务!拉菲2彩票

  再往近一点说,深度学习接下来会嵌入到每个人的手机上,让手机真正智能化!那么问题来了,我希望手机能够按照我的心情,我的语气,我的性格,我的语言风格来帮我回复信息。这个问题有点难,苹果公司也不可能专门为你训练一个针对你的语言系统。如果深度学习能够根据你已有的少量数据实现快速学习,那么就能够为你弹出针对性的回复建议,而不像现在都是标准化的推荐。因此,快速学习能够让每个人拥有的人工智能系统都不一样!

  最后,为什么快速学习如此重要是因为快速学习是实现通用人工智能AGI的必由之路!

  所谓的通用人工智能就是要让人工智能能够只用同一套算法学习掌握各种各样的任务,而不是单一任务从头训练。因此,通用人工智能必须具备快速学习能力。再往远一点说,要实现人类级别的智能更需要快速学习了,因为我们人类可以做到!

  因为我们还不太懂让深度学习利用以往的经验